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Probabilidades e Análise Combinatória - Parte 1

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  1. Boas Vindas e Convite para o Grupo do WhatsApp
  2. Introdução às Probabilidades

    O que é uma Probabilidade?
  3. Como Calcular uma Probabilidade
  4. Como Calcular uma Probabilidade II
  5. Bora resolver uns exercícios do ENEM!
  6. Revisão: Simplificação de Frações
  7. Agora, vamos fazer umas questões de vestibulares!
  8. Exercício ENEM 2016
  9. Revisão: Frações, Notação Decimal e Porcentagem
  10. Exercícios do ENEM
  11. Mais exercícios do ENEM
  12. É PROIBIDO Errar Questões!
    7 Testes
  13. Resolva Questões com LIMITE de Tempo
    5 Testes
  14. Introdução às Probabilidades II
    Bora fazer umas questões do ENEM!
  15. Essa questão do ENEM é complicadinha, mas vamos lá!
  16. Essa questão do ENEM envolve bastante interpretação do enunciado.
  17. Mais uma do ENEM!
  18. Revisão: Como calcular Porcentagens
  19. Exercícios ENEM e Vestibulares
  20. Probabilidade de algo NÃO acontecer
  21. Probabilidade de algo NÃO acontecer II
  22. Exercícios de Vestibulares
  23. Exercícios de Montar a Equação
  24. Aprenda a jogar "Campo Minado" e resolva uma questão do ENEM
  25. É PROIBIDO Errar Questões! - Introdução às Probabilidades II
    7 Testes
  26. Resolva Questões com LIMITE De Tempo - Introdução às Probabilidades II
    5 Testes
  27. Probabilidade Condicional
    Exercícios ENEM e Vestibulares
  28. Exercícios ENEM
  29. É PROIBIDO Errar Questões! Probabilidade Condicional
    3 Testes
  30. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Probabilidade Condicional
    3 Testes
  31. Probabilidade Condicional II
    Probabilidade Condicional Passo a Passo
  32. Exercícios de Treinamento
  33. Exercícios do ENEM e Vestibulares
  34. Exercícios ENEM
  35. Exercícios ENEM e Vestibulares
  36. É PROIBIDO Errar Questões! - Probabilidade Condicional II
    6 Testes
  37. Resolva Questões com LIMITE De Tempo - Probabilidade Condicional II
    6 Testes
  38. Introdução à Análise Combinatória
    Introdução à Análise Combinatória
  39. Árvore de Possibilidades
    Árvore de Possibilidades I - Introdução
  40. Árvore de Possibilidades II
  41. Árvore de Possibilidades III
  42. Árvore de Possibilidades IV
  43. É PROIBIDO Errar Questões - Árvore de Possibilidades
    3 Testes
  44. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Árvore de Possibilidades
    3 Testes
  45. Árvore de Possibilidades - Continuação
    Revisão: Notação Exponencial
  46. Árvore de Possibilidades V
  47. Árvore de Possibilidades VI
  48. Árvore de Possibilidades VII
  49. Árvore de Possibilidades VIII
  50. Árvore de Possibilidades IX
  51. Árvore de Possibilidades X
  52. Árvore de Possibilidades XI
  53. Quantidade de Divisores de um Número
  54. É PROIBIDO Errar Questões - Árvore de Possibilidades II
    6 Testes
  55. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Árvore de Possibilidades II
    3 Testes
  56. Diagrama de Venn
    Diagrama de Venn
  57. Diagrama de Venn II
  58. Diagrama de Venn III
  59. Diagrama de Venn IV
  60. Diagrama de Venn V
  61. É PROIBIDO Errar Questões - Diagrama de Venn
    6 Testes
  62. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Diagrama de Venn
    5 Testes
  63. Prova Final
    Prova Final - Introdução às Probabilidades
    4 Testes
  64. Prova Final - Introdução às Probabilidades II
    2 Testes

Exercício Yes Matemática

A tabela a seguir mostra a população de um bairro, dividido entre os que moram em casa, e os que moram em apartamento, e entre os que tem carro e os que não tem carro.

CasaApartamento
Tem carro30005000
Não tem carro20006000

a) Nesse bairro, qual o número total de pessoas que moram em apartamento?

Resposta: 5000 + 6000 = 11000

b) Nesse bairro, qual o número de pessoas que moram em apartamento e têm carro?

Resposta: 5000

c) Um repórter entrevistou uma pessoa ao acaso desse bairro. A pessoa disse que mora em apartamento. Sabendo disso, qual a probabilidade de que essa pessoa tenha carro?

Resposta: \(\frac{5000}{5000 + 6000}\) = \(\frac{5000}{11000}\) = \(\frac{5}{11}\)

Exercício UFRN 2009 – Universidade Federal do Rio Grande do Norte

(UFRN 2009) Em determinado hospital, no segundo semestre de 2007, foram registrados 170 casos de câncer, distribuídos de acordo com a tabela abaixo:

(UFRN 2009) Em determinado hospital, no segundo semestre de 2007, foram registrados 170 casos de câncer, distribuídos de acordo com a tabela abaixo:

A probabilidade de uma dessas pessoas, escolhida ao acaso, ser mulher, sabendo-se que tem câncer de pulmão, é:

A) \(\frac{5}{11}\)
B) \(\frac{7}{17}\)
C) \(\frac{6}{17}\)
D) \(\frac{3}{11}\)

Resposta: \(\frac{50}{110} = \frac{5}{11}\)
Alternativa A

Exercício UNESP 2015 – Universidade Estadual Paulista

(UNESP 2015) Uma loja de departamentos fez uma pesquisa de opinião com 1000 consumidores, para monitorar a qualidade de atendimento de seus serviços. Um dos consumidores que opinaram foi sorteado para receber um prêmio pela participação na pesquisa.

A tabela mostra os resultados percentuais registrados na pesquisa, de acordo com as diferentes categorias tabuladas.

UNESP 2015 Análise Combinatória e Probabilidades

Se cada consumidor votou uma única vez, a probabilidade de o consumidor sorteado estar entre os que opinaram e ter votado na categoria péssimo é, aproximadamente,

(A) 20%.
(B) 30%.
(C) 26%.
(D) 29%.
(E) 23%.

Resposta: \(\frac{17}{85} = \frac{1}{5} = 20%\)

Encceja 2020

(Encceja 2020) A cor dos pelos nas cobaias é condicionada por uma série de fatores genéticos. Uma cobaia marrom teve três ninhadas, cada uma com um macho diferente. O quadro seguinte mostra a constituição de cada ninhada.

Escolhendo um descendente marrom ao acaso, a probabilidade de ele ser da 2ª ninhada é

A) \(\frac{8}{27}\)

B) \(\frac{1}{3}\)

C) \(\frac{4}{9}\)

D) \(\frac{1}{2}\)

Encceja 2018 PPL

(Encceja 2018 PPL) Uma pesquisa envolvendo 1 000 alunos de três estados brasileiros (A, B e C) aferiu o tempo que os alunos pesquisados levaram para terminar a primeira etapa do ensino médio. O quadro apresenta as respostas obtidas.

Para a realização de uma entrevista, selecionou-se um aluno, ao acaso, dentre esses 1 000 pesquisados, e verificou-se que ele terminou a primeira etapa do ensino médio em 2 anos.
A probabilidade desse aluno selecionado ser do estado A é:

A) \(\frac{1}{2}\)

B) \(\frac{3}{10}\)

C) \(\frac{12}{17}\)

D) \(\frac{17}{40}\)

Resposta: Alternativa C

Exercício UEPA 2014 – Universidade Estadual do Pará

(UEPA 2014) Uma universidade realizou uma pesquisa on line envolvendo jovens do ensino médio para saber quais meios de comunicação esses jovens utilizam para se informarem dos acontecimentos diários.
Para incentivá-los a preencher os dados referentes à pesquisa, cujas respostas estão
registradas no quadro abaixo, a universidade sorteou um tablet dentre os respondentes.

Sabendo-se que o respondente sorteado consulta a internet para se manter informado diariamente, a probabilidade do sorteado ser um homem:

A) é inferior a 30%
B) está compreendida entre 30% e 40%
C) está compreendida entre 40% e 60%
D) está compreendida entre 60% e 80%
E) é superior a 80%

Resposta: \(\frac{375+125}{150 + 375 + 125}\) = \(\frac{500}{650}\) = \(\frac{50}{65}\)= \(\frac{10}{13}\) = 0,77 = 77%

Alternativa D

Exercício UNESP 2022 (Universidade Estadual Paulista)

(UNESP 2022) Analise a tabela, que indica os resultados de um estudo para avaliação da relação entre o peso e a pressão arterial de um grupo de indivíduos.

Renato fez parte desse estudo e sabe que está com excesso de peso. Ao ver a tabela com o resultado do estudo, calculou corretamente que a probabilidade da aferição da sua pressão arterial ter indicado valores elevados é de

(A) 12%.
(B) 4%.
(C) 50%.
(D) 40%.
(E) 10%.

Resposta: \(\frac{10}{25}\) = \(\frac{2}{5}\) = 0,4 = 40%

Alternativa D

Exercício ENEM 2010

(ENEM 2010) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5 e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:

ENEM 2010 Análise Combinatória e Probabilidades

Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é

A) \(\frac{1}{3}\)

B) \(\frac{1}{5}\)

C) \(\frac{2}{5}\)

D) \(\frac{5}{7}\)

E) \(\frac{5}{14}\)

Resposta: \(\frac{10}{14} = \frac{5}{7}\)

Parabéns! Você completou a lição!

Opa! Você completou a lição! Excelente! Cada lição que você completar é um passo a mais rumo à sua aprovação!

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