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Probabilidades e Análise Combinatória - Parte 1

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  1. Boas Vindas e Convite para o Grupo do WhatsApp
  2. Introdução às Probabilidades
    O que é uma Probabilidade?
  3. Como Calcular uma Probabilidade
  4. Como Calcular uma Probabilidade II
  5. Bora resolver uns exercícios do ENEM!
  6. Revisão: Simplificação de Frações
  7. Agora, vamos fazer umas questões de vestibulares!
  8. Exercício ENEM 2016
  9. Revisão: Frações, Notação Decimal e Porcentagem
  10. Exercícios do ENEM
  11. Mais exercícios do ENEM
  12. É PROIBIDO Errar Questões!
    7 Testes
  13. Resolva Questões com LIMITE de Tempo
    5 Testes
  14. Introdução às Probabilidades II
    Bora fazer umas questões do ENEM!
  15. Essa questão do ENEM é complicadinha, mas vamos lá!
  16. Essa questão do ENEM envolve bastante interpretação do enunciado.
  17. Mais uma do ENEM!
  18. Revisão: Como calcular Porcentagens
  19. Exercícios ENEM e Vestibulares
  20. Probabilidade de algo NÃO acontecer
  21. Probabilidade de algo NÃO acontecer II
  22. Exercícios de Vestibulares
  23. Exercícios de Montar a Equação
  24. Aprenda a jogar "Campo Minado" e resolva uma questão do ENEM
  25. É PROIBIDO Errar Questões! - Introdução às Probabilidades II
    7 Testes
  26. Resolva Questões com LIMITE De Tempo - Introdução às Probabilidades II
    5 Testes
  27. Probabilidade Condicional
    Exercícios ENEM e Vestibulares
  28. Exercícios ENEM
  29. É PROIBIDO Errar Questões! Probabilidade Condicional
    3 Testes
  30. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Probabilidade Condicional
    3 Testes
  31. Probabilidade Condicional II
    Probabilidade Condicional Passo a Passo
  32. Exercícios de Treinamento
  33. Exercícios do ENEM e Vestibulares
  34. Exercícios ENEM
  35. Exercícios ENEM e Vestibulares
  36. É PROIBIDO Errar Questões! - Probabilidade Condicional II
    6 Testes
  37. Resolva Questões com LIMITE De Tempo - Probabilidade Condicional II
    6 Testes
  38. Introdução à Análise Combinatória
    Introdução à Análise Combinatória
  39. Árvore de Possibilidades
    Árvore de Possibilidades I - Introdução
  40. Exercícios ENEM e Vestibulares
  41. Árvore de Possibilidades II
  42. Árvore de Possibilidades III
  43. É PROIBIDO Errar Questões - Árvore de Possibilidades
    3 Testes
  44. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Árvore de Possibilidades
    3 Testes
  45. Árvore de Possibilidades - Continuação
    Revisão: Notação Exponencial
  46. Árvore de Possibilidades IV
  47. Exercícios ENEM e Vestibulares
  48. Questões sobre bits e bytes
  49. Exercício ENEM
  50. Árvore de Possibilidades V
  51. Exercícios ENEM e Vestibulares
  52. Quantidade de Divisores de um Número
  53. É PROIBIDO Errar Questões - Árvore de Possibilidades II
    6 Testes
  54. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Árvore de Possibilidades II
    3 Testes
  55. Diagrama de Venn
    Diagrama de Venn
  56. Diagrama de Venn II
  57. É PROIBIDO Errar Questões - Diagrama de Venn
    6 Testes
  58. Resolva Questões com LIMITE de Tempo - Diagrama de Venn
    5 Testes
  59. Prova Final
    Prova Final - Introdução às Probabilidades
    4 Testes
  60. Prova Final - Introdução às Probabilidades II
    2 Testes

Exercícios Yes Matemática

Um cientista fez um estudo sobre as chuvas em uma região, englobando um período de 10000 dias. Nessa região, a probabilidade de chuva a cada dia é de 30%. Nos dias de chuva, a probabilidade de ventania é de 60%. Nos dias sem chuva, a probabilidade de ventania é de 20%.

a) Do período de 10000 dias do estudo, em quantos dias houve chuva? Em quanto dias não choveu?

Resposta: Choveu em 3000 dias, e não choveu em 7000 dias.

b) Em quantos dias choveu e houve ventania?

Resposta: \(\frac{60}{100} \times 3000\) = 60 × 30 = 1800 dias

c) Em quantos dias choveu e não houve ventania?

Resposta: 3000 – 1800 = 1200 dias

d) Em quantos dias não choveu e houve ventania?

Resposta: \(\frac{20}{100} \times 7000\) = 1400 dias

e) Em quantos dias não choveu e não houve ventania?

Resposta: 7000 – 1400 = 5600 dias

f) Do total de 10000 dias do estudo, em quantos dias houve ventania?

Resposta: 1800 + 1400 = 3200 dias

g) Nessa região, qual a probabilidade de ventania a cada dia?

Resposta: Do período de 10000 dias, houve ventania em 3200 dias.

\(\frac{3200}{10000}\) = \(\frac{32}{100}\) = 32%

Exercício Yes Matemática

Em uma região, as chances de chuva são de 30%. Pedrinho vai de ônibus para a escola. Ele sabe que quando chove, o ônibus tem 80% de chances de chegar atrasado. E quando não chove, o ônibus chega atrasado em 10% dos dias.

OBS: Nessa questão, o enunciado não fala a quantidade de dias. Nesse caso, para facilitar as contas, a gente pode “chutar” que estamos analisando um período de 10000 dias.

a) Analisando um período de 10000 dias, em quantos dias choveu nessa região?

Resposta: \(10000 \times \frac{30}{100}\) = 100 × 30 = 3000 dias

b) Analisando um período de 10000 dias, em quantos dias não choveu nessa região?

Resposta: 10000 – 3000 = 7000 dias

c) Em quantos dias choveu e o ônibus chegou atrasado?

Resposta: \(3000 \times \frac{80}{100}\) = 30 × 80 = 2400 dias

d) Em quantos dias não choveu e o ônibus chegou atrasado?

Resposta: \(7000 \times \frac{10}{100}\) = 70 × 10 = 700 dias

e) Do período analisado de 10000 dias, em quantos dias o ônibus chegou atrasado?

Resposta: 2400 + 700 = 3100 dias

f) Pedrinho calculou a probabilidade do ônibus chegar atrasado. Qual é essa probabilidade?

Resposta: De um período de 10000 dias, em 3100 dias, o ônibus atrasou.

P = \(\frac{3100}{10000}\) = \(\frac{31}{100}\) = 31%

Exercício Encceja 2018

(Encceja 2018) Uma empresa vende bombons de chocolate amargo ou ao leite. Os bombons possuem três tipos de recheios: amora, maracujá ou pimenta. Em uma pesquisa de preferência, a empresa consultou cinquenta clientes. Dentre os que preferem bombom de chocolate amargo, dez preferem recheio de amora, dez preferem recheio de maracujá e somente cinco preferem recheio de pimenta. Daqueles que preferem bombom de chocolate ao leite, oito preferem recheio de amora, quatorze preferem recheio de maracujá e três preferem recheio de pimenta.

Qual é a probabilidade de, ao se selecionar aleatoriamente um dos clientes entrevistados, ele ter preferência por bombom com recheio de amora?

A) 0,16
B) 0,18
C) 0,20
D) 0,36

Resposta: Alternativa D

Exercício UEG 2015 – Universidade Estadual de Goiás

(UEG 2015) Evandro está pensando em convidar Ana Paula para ir ao cinema no próximo domingo, entretanto, ele sabe que se estiver chovendo nesse dia, a probabilidade de ela aceitar é de 20%; caso contrário, a probabilidade de ela aceitar é de 90%. Sabendo-se que a probabilidade de estar chovendo no domingo é de 30%, a probabilidade de Ana Paula aceitar o convite de Evandro é de
a) 0,50
b) 0,63
c) 0,69
d) 0,70

Resposta: Alternativa C

Exercício UEG 2016 – Universidade Estadual de Goiás

(UEG 2016) Renata está grávida e realizará um exame que detecta o sexo do bebê. Se o exame detectar que é um menino, a probabilidade de ela pintar o quarto do bebê de azul é de 70%, ao passo que de branco é de 30%. Mas, se o exame detectar que é uma menina, a probabilidade de ela pintar o quarto do bebê de rosa é de 60% contra 40% de pintar de branco. Sabendo-se que a probabilidade de o exame detectar um menino é de 50%, a probabilidade da Renata pintar o quarto do bebê de branco é de
a) 70%
b) 50%
c) 35%
d) 30%
e) 20%

Resposta: Alternativa C

Exercício ENEM 2017

(ENEM 2017) Um morador de uma região metropolitana tem 50% de probabilidade de atrasar-se para o trabalho quando chove na região; caso não chova, sua probabilidade de atraso é de 25%. Para um determinado dia, o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade da ocorrência de chuva nessa região.

Qual é a probabilidade de esse morador se atrasar para o serviço no dia para o qual foi dada a estimativa de chuva?

A 0,075
B 0,150
C 0,325
D 0,600
E 0,800

Resposta:

Alternativa C

Exercício ENEM 2013

(ENEM 2013) Uma fábrica de parafusos possui duas máquinas, I e II, para a produção de certo tipo de parafuso.

Em setembro, a máquina I produziu \( \frac{54}{100} \) do total de parafusos produzidos pela fábrica. Dos parafusos produzidos por essa máquina, \( \frac{25}{1 000} \) eram defeituosos. Por sua vez, \( \frac{38}{1 000} \) dos parafusos produzidos no mesmo mês pela máquina II eram defeituosos.

(ENEM 2013) Uma fábrica de parafusos possui duas máquinas, I e II, para a produção de certo tipo de parafuso.

O desempenho conjunto das duas máquinas é classificado conforme o quadro, em que P indica a probabilidade de um parafuso escolhido ao acaso ser defeituoso.

O desempenho conjunto dessas máquinas, em setembro, pode ser classificado como
A excelente.
B bom.
C regular.
D ruim.
E péssimo.

Resposta: P = \(\frac{3,098}{100}\)

Alternativa B

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